TES workshop
2026
貝氏統計及實證應用
臺灣經濟計量學會 研習營
Workshop Topics
貝氏統計及實證應用
貝氏統計（Bayesian Statistics）近年已成為經濟學、財務金融、公共政策、醫療研究與資料科學等領域的重要分析工具。相較於傳統統計方法僅依賴樣本資料進行推論，貝氏方法能夠將研究者既有知識（先驗資訊）與觀察資料有效整合，透過後驗分配提供更完整的不確定性衡量。隨著 PyMC、Stan、NumPyro 等軟體平台日益成熟，貝氏方法已從過去高度理論化的研究工具，逐漸成為實證研究中的標準分析框架。
本課程將循序漸進介紹貝氏推論的核心概念與實證應用。課程內容涵蓋先驗分配、概似函數、後驗分配、共軛分析、可信區間、後驗預測檢驗、貝氏線性迴歸、模型比較、Bayes Factor、MCMC 抽樣方法、變分推論（Variational Inference）、貝氏模型平均（Bayesian Model Averaging）以及高維資料下的稀疏先驗模型等主題。透過實際資料案例，學員將學習如何運用貝氏方法處理模型不確定性、變數選擇與參數估計等重要研究問題，並了解其與現代高維計量方法及機器學習技術之間的關聯。
此外，課程亦將介紹近年實證經濟學快速發展的經驗貝氏（Empirical Bayes, EB）方法。當研究者面對大量且帶有抽樣誤差的估計值時，經驗貝氏能透過收縮估計（shrinkage）有效降低雜訊影響，提高推論的穩健性。相關應用已廣泛出現在教師績效評估、鄰里效果分析、醫療品質衡量、勞動市場歧視檢測等重要研究議題中。課程將從直觀的常態模型出發，說明貝氏與經驗貝氏方法的差異，並進一步探討信賴區間建構、解釋變數修正，以及經驗貝氏與機器學習、無母數方法結合的最新發展。
透過理論講解、數值模擬與實際資料分析，學員不僅能掌握貝氏與經驗貝氏方法的基本原理，更能了解其在現代實證研究中的應用價值與實作技巧。課程全程使用 Python 與 Google Colab 示範，適合具備基礎統計與迴歸分析背景，並希望提升實證研究能力的研究生、教師及研究人員參加。
Welcome Message
各位學術先進、各位會員，大家好：
臺灣經濟計量學會誠摯邀請各位參加 2026 年經濟計量實證研習營。本次研習營以「貝氏統計及實證應用」為主題，將於 8 月 25 日至 26 日在國立臺灣大學管理學院二號館 104 教室舉行。
隨著資料規模快速成長、研究問題日益複雜，如何在不確定性之下進行嚴謹而有效的實證分析，已成為當代經濟學與社會科學研究的重要課題。貝氏統計能夠結合先驗資訊與觀察資料，並透過後驗分配提供更完整的不確定性衡量。因此，近年來，貝氏方法愈來愈廣泛應用於經濟學、財務金融、公共政策、醫療研究與資料科學等領域。
本次研習營邀請楊鈞澔教授與陳由常教授擔任講者，從貝氏推論的核心概念出發，結合理論講解、實際資料案例與程式示範，帶領學員理解貝氏統計與經驗貝氏方法在現代實證研究中的應用，期望協助學員不僅理解方法原理，也能將所學應用於自己的研究與資料分析工作。
臺灣經濟計量學會長期致力於推動經濟計量方法的教學、研究與交流。研習營是本會年度重要活動之一，也是一個讓教師、研究人員與研究生共同學習、相互交流的平台。我們誠摯歡迎希望提升實證研究能力的學員踴躍報名參加。
期待在研習營中與各位相見，也預祝各位學習順利、收穫豐碩。
臺灣經濟計量學會
理事長 林馨怡
Speakers
國立臺灣大學統計與數據科學研究所助理教授
楊鈞澔博士現為 國立臺灣大學統計與數據科學研究所 助理教授，研究領域涵蓋貝氏統計、經驗貝氏方法、流形統計（Manifold Statistics）、高維資料分析、幾何深度學習（Geometric Deep Learning）及其在醫學影像與電腦視覺上的應用。楊博士於 2021 年取得 University of Florida 統計學博士學位，並於同年加入臺灣大學任教，先後任職於應用數學科學研究所及統計與數據科學研究所。
楊博士的研究成果發表於統計學與機器學習領域的重要國際期刊與會議，包括 Journal of the American Statistical Association、Technometrics、NeurIPS、CVPR 及 IPMI 等。其研究涵蓋經驗貝氏收縮估計、貝氏模型建構、高維統計推論與幾何機器學習等主題。在學術榮譽方面，楊博士曾獲得 University of Florida 頒發之 Kenneth and Janet Keene Dissertation Fellowship，以及 Statistics Faculty Award（Best Senior Student）等獎項。
台灣大學經濟學系助理教授
陳由常博士現為國立臺灣大學經濟學系助理教授，於美國加州大學聖地牙哥分校（University of California, San Diego, UC San Diego）取得經濟學博士學位後，於 2022 年加入臺灣大學任教。其研究領域橫跨計量經濟學、勞動經濟學、公共經濟學與應用統計學，特別專注於經驗貝氏（Empirical Bayes）方法、因果推論（Causal Inference）、選擇模型（Selection Models）、個人化治療規則（Personalized Treatment Rules）以及教師增值評估（Teacher Value-Added Measures）等現代實證方法。
陳博士的研究結合理論方法與實際政策問題，致力於發展能夠處理高維資料、測量誤差與估計不確定性的統計與計量工具，並將其應用於教育、勞動市場、健康經濟學及公共政策評估等重要議題。近年研究特別關注經驗貝氏方法在大量異質個體估計問題上的應用，例如教師績效評估、醫療品質衡量、政策效果分析以及個體化決策等領域，探討如何透過收縮估計（shrinkage）降低抽樣誤差對研究結論的影響，提高推論與決策的準確性。除研究工作外，陳博士亦積極投入教學與學術交流，長期推廣現代計量經濟學與統計方法在社會科學研究中的應用。其研究兼具方法創新與實證價值，並結合機器學習、經驗貝氏與因果推論等前沿工具，為教育、勞動與公共政策研究提供更具可信度與政策意涵的實證證據。
schedules
09:20 ~ 10:50
台大管理學院 2 號館 104 室
楊鈞澔教授
- 貝氏統計基本觀念（先驗、概似、後驗、共軛分析、可信區間）
11:00 ~ 12:30
台大管理學院 2 號館 104 室
楊鈞澔教授
- 實作：貝氏線性迴歸與模型比較（應用：wage2 工資迴歸）
12:30 ~ 13:30
台大管理學院 2 號館 104 室
由主辦單位提供午餐
13:30 ~ 15:00
台大管理學院 2 號館 104 室
楊鈞澔教授
- MCMC 與變分推論（Gibbs、HMC、VI 比較）
15:10 ~ 16:30
台大管理學院 2 號館 104 室
楊鈞澔教授
- 實作：階層貝氏迴歸與變數選擇（應用：Barro-Lee 跨國成長資
料）
09:20 ~ 10:50
台大管理學院 2 號館 104 室
陳由常教授
- Empirical Bayes 基本觀念與實證應用
11:00 ~ 12:30
台大管理學院 2 號館 104 室
陳由常教授
- 基礎實作
12:30 ~ 13:30
台大管理學院 2 號館 104 室
由主辦單位提供午餐
13:30 ~ 15:00
台大管理學院 2 號館 104 室
陳由常教授
- 延伸議題與實作 1
15:10 ~ 16:30
台大管理學院 2 號館 104 室
陳由常教授
- 延伸議題與實作 2
What you will get
Level Up Your
Skills & Career
增進計量經濟理論知識與技能
Extend your roadmap
for econometrics
擴展計量經濟學的學習經歷
create the best
learning experience
打造最佳學習體驗
Help Find Your
community
認識新朋友並學習新知
Registration Fees & FAQ
學生: 單日費用
活動前憑學生證報名單日 (任一天) 研習活動費用。
學生: 雙日費用
活動前憑學生證報名兩天研習活動費用。
NT$2000 ~ NT$3800
單日 NT$2000，兩天 NT$3800
早鳥優惠 (2025-07-31 前)
其它: 單日費用
社會人士或教授於 2025-07-31 日前完成匯款，參與單日 (任一天) 研習活動費用。
早鳥優惠 (2025-07-31 前)
其它: 雙日費用
社會人士或教授於 2025-07-31 日前完成匯款，參與兩天研習活動費用。
NT$2500 ~ NT$4800
單日 NT$2500，兩天 NT$4800
2025-08-01 後
其它: 單日費用
社會人士或教授於 2025-08-01 日 (含) 後匯款，參與單日 (任一天) 研習活動費用。
2025-08-01 後
其它: 雙日費用
社會人士或教授於 2025-08-01 日 (含) 後匯款，參與兩天研習活動費用。
- 請先匯款至本會華南銀行帳戶 (代號 008, 台大分行)。匯款戶名：臺灣經濟計量學會，匯款帳號：154-10-000629-3
- 繳費後備妥以下資料: (1) 匯款帳戶後五碼 (2) 如果為學生身份，請提供學生證電子檔 (3) 課程當日會提供收據，若需要填寫統編、抬頭請備妥。再按 Sign Up (報名) 輸入資訊。
- 完成線上報名，於報名結果頁面中會顯示「待確認」；須完成線上報名與繳費，才算完成報名程序，待學會對帳完成，將以 E-mail 方式告知已收到報名費。
退費申請： 請以 E-mail 方式向本會申請退費 ，待學會完成退費流程，亦將以 E-mail 方式告知已退費成功。
退費標準如下：
- 若研習營兩日報名總人數 (兩日合計) 不足 40 人時，主辦單位會於開課前 15 日通知學員，並將相關資訊公告於網站中，且全額退還已繳納之報名費。若已確定開課，亦會將訊息公告於網站中。
- 已確定開課的情況下，在開課日 15 天前告知無法參加課程者，得全額退費。
- 已確定開課的情況下，在開課日 8 ~ 14 天前告知無法參加課程者，得退還 8 成報名費。
- 已確定開課的情況下，在開課日 7 天內告知無法參加課程者，概不退還報名費。無故未參加者，恕不退費。
- E-mail: tes20071124@gmail.com
若有突發情況 (如網站受攻擊而資料被竄改)，或有未盡事宜，均以主辦單位解釋公告為主；活動內容細節，主辦單位亦保留調整異動之權利。
上課期間如遇天災或颱風來襲，研習營課程當天上課與否，均依人事行政總處公告：高中職以上學校停班停課為標準。人事行政總處公告：https://www.dgpa.gov.tw/。
天災退費標準如下：
- 如因天災或颱風來襲順延課程而無法出席者，請於延期後活動日期一週內，以 E-mail 方式向本會申請全額退費。
- 但若已進行一天的課程，則可申請折半退費 (依學員實際繳交之金額折半)。
- E-mail: tes20071124@gmail.com
上課地點: 台北市羅斯福路四段一號管理學院
電話: (02) 3366-9873
E-mail: tes20071124@gmail.com
Location: 85, Sec. 4, Roosevelt Road, Taipei, 106, Taiwan
- 捷運: 請搭松山新店線於『公館站』下車。
- 公車: 請於『公館站』下車。
- 開車: 請停放於公館停車場或第二學生活動中心停車場。
Step 1
匯款至本會華南銀行帳戶
匯款戶名：臺灣經濟計量學會，匯款帳號：154-10-000629-3 (代號 008, 華南銀行台大分行)。
Step 2
備妥資料
繳費後備妥以下資料: (1) 匯款帳戶末五碼 (2) 若為學生身份，請提供學生證電子檔 (3) 課程當日會提供收據，若需要填寫統編、抬頭請備妥資訊。
Step 3
報名 Sign UP
按 Sign Up 鍵填寫表單資訊 (如匯款帳戶，統編等)。
Step 4
等待確認
待學會對帳完成，將以 E-mail 方式通知確認 。
若有突發情況或有未盡事宜，均以主辦單位解釋公告為主；活動內容細節，主辦單位亦保留調整異動之權利。
Important Messages
- 課程日期: 2026-08-25 ~ 2026-08-26
- 課程時間: AM 9:20 ~ PM 16:40; 中午由主辦單位提供午餐
- 上課地點: 國立臺灣大學管理學院二號館 104 教室
- 會生優惠價: NT$2000 ~ NT$3800
- 早鳥優惠價: NT$2500 ~ NT$4800
- 軟體需求: Python 與 R 與 (參見下方公告事項第三點)
- 程式範例: 由講師提供 Python, R 與相關範例
- 電腦設備: 自行攜帶
NT$2000 ~ NT$3800
單日 NT$2000，兩天 NT$3800
NT$2500 ~ NT$4800
單日 NT$2500，兩天 NT$4800
Announcements
Previous Workshops
2016
關聯結構模型介紹與實務應用 (吳志強教授) / 空間計量分析方法介紹與實務運用 (劉子銘教授)
